博客
关于我
【Leetcode】1480. Running Sum of 1d Array
阅读量:196 次
发布时间:2019-02-28

本文共 763 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要返回一个数组B,其中每个元素B[i]等于数组A前i个元素的和。我们可以通过高效的方法来实现这一点。

方法思路

我们可以利用一个累加器变量来高效地计算每个B[i]。具体步骤如下:

  • 初始化一个累加器变量sum为0。
  • 遍历数组A的每个元素,将当前元素加到sum中。
  • 将sum赋值给B数组的当前位置。
  • 返回数组B。
  • 这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),因为我们需要一个额外的数组来存储B的值。

    解决代码

    public class Solution {    public int[] runningSum(int[] nums) {        if (nums == null || nums.length == 0) {            return nums;        }        int sum = 0;        int n = nums.length;        int[] result = new int[n];        for (int i = 0; i < n; i++) {            sum += nums[i];            result[i] = sum;        }        return result;    }}

    代码解释

  • 初始化检查:首先检查输入数组是否为空或null,如果是,直接返回输入数组。
  • 创建结果数组:创建一个与输入数组长度相同的结果数组result。
  • 遍历计算:使用一个循环遍历输入数组中的每个元素,逐步累加到sum中,并将sum赋值给结果数组的当前位置。
  • 返回结果:完成循环后,返回结果数组。
  • 这种方法确保了我们在O(n)时间复杂度内完成任务,同时保持了较低的空间复杂度。

    转载地址:http://kujs.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>
    Pandas 中的多索引旋转
    查看>>
    Pandas 对数据框的布尔比较
    查看>>
    pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
    查看>>
    Pandas数据结构之DataFrame常见操作
    查看>>
    pandas整合多份csv文件
    查看>>
    pandas某一列转数组list
    查看>>
    Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
    查看>>
    Pandas玩转文本处理!
    查看>>
    SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
    查看>>
    pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
    查看>>
    pandas读取parquet报错
    查看>>
    Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
    查看>>